CZ指出人工智能药物发现面临的最大障碍
币安联合创始人赵长鹏表示，临床试验和监管审批，而不是人工智能，才是 Anthropic 拓展药物研发领域的主要瓶颈。
Anthropic（@AnthropicAI）正在拓展药物研发业务，包括针对罕见儿童肌营养不良症的研究。币安（@binance）联合创始人赵长鹏（@cz_binance，简称CZ）称这一进展令人鼓舞。他还指出，他认为最大的障碍在于：临床试验和监管审批流程可能需要长达十年的时间。
人类学在做什么
人类组织表示，它已开始自主进行药物研发工作，包括针对罕见儿童肌肉萎缩症的项目。 该公司收购了 Mithril Medicine，这是一家由一人经营的公司，一直致力于开发治疗两种罕见肌肉萎缩症的方法。 Mithril 的创始人 Cody Tranbarger 使用 Claude 来组织与 11 个外部实验室的合同、物流和实验。
据 Anthropic 公司称，Mithril 在不到 18 个月的时间里，将一种治疗肌肉萎缩症的潜在疗法从一个想法发展成为在小鼠身上取得的有希望的结果。 目前结果尚处于初步阶段。 Anthropic公司预计，如果候选药物有效，最早可能在2028年底进入人体试验阶段。
该公司也与外部合作伙伴开展合作。 它们分别是 BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines 和 The Column Group。 据《The Information》报道，这项工作涵盖了从抗体设计到临床试验计划的各个方面。 大部分研究仍处于临床前阶段，这意味着大多数候选药物尚未在人体上进行测试。
为什么试验和审批仍然是瓶颈
CZ的观点是，加快药物发现速度并不能消除流程中最慢的环节。《美国医学会杂志网络公开版》（JAMA Network Open）上的一项研究分析了2015年至2022年间FDA的批准情况。 研究发现，未使用任何加速审批程序的审批，临床开发时间中位数为 7.2 年；而至少使用一项加速审批程序的审批，临床开发时间中位数为 6.0 年。
采用加速审批（4.9年）和突破性疗法认定（5.2年）的药物，其临床开发时间中位数显著缩短。快速通道（6.6年）则未显示出显著差异。 这些数据仅涵盖临床开发阶段。 临床开发和审查时间的中位数为 8.3 年（没有加快审批程序）。
CZ还提出了利用人工智能审查申请的想法，包括由多家人工智能供应商分别负责这项任务的可能性。这一想法旨在解决监管环节的问题，他认为这是仅靠人工智能驱动的发现机制无法解决的障碍。目前尚无监管机构宣布采取此类措施，该提议仍处于建议阶段，而非政策阶段。
目前，Anthropic的研究仍处于早期阶段。任何疗法在应用于患者之前，仍需通过人体试验和监管部门的审查。
来源：
