ASI联盟的新型开放人工智能会选择一个答案，并说明其确定程度。

基于@SingularityNET技术运行的 Singularity Compute发布了 Super Decider，这是一个任何人都可以免费下载和使用的开源模型。它无需编写文本，而是从开发者设定的选项中进行选择，例如哪个团队应该处理支持工单，并在大约 0.3 秒内为每个选项赋予一个概率。

该模型已上线 ASI:Cloud ( @CUDOS_ )。在公司内部测试中，它在 NVIDIA 的 When2Call 基准测试中得分 85.6 分，高于 TypeSafe 的 Jev 和 Cloudflare 的 Clef，但在工具选择测试中比 Clef 低 1.6 分。这些数据来自开发者，未经独立验证。

超级决策器的工作原理

根据该项目的GitHub 代码库，Super Decider 可以回答关于某个状态的输入式问题，涵盖选择题、是非题和评分题，每次调用都会返回一个经过校准的概率分布。代码库将其描述为 Google DiffusionGemma 26B-A4B 的微调版本，后者是一个拥有 40 亿个活跃参数的离散扩散混合专家模型。它只需一次去噪即可读取所有答案槽位，并且仅需一块 NVIDIA L4S GPU 即可运行。

同一页面指出，该 API 遵循 Jev/TypeSafe 的“System One”请求格式，并且兼容 OpenAI 风格的聊天补全功能。代码以 Apache 2.0 许可证发布。开发者声明，训练过程中未使用任何基准测试题。

对开发者而言，吸引他们的是结构化的输出，而非自由文本。这种能够报告自身置信度的分类器式模型可用于路由支持工单、对请求进行分类或控制自动化操作，并将置信度低的案例转交给人工处理。

基准衡量的是什么

When2Call 是 NVIDIA 的一项基准测试。其同行评审论文指出，该测试评估工具调用决策：何时发起工具调用、何时提出后续问题以及何时承认现有工具无法解答某个问题。它关注的是决策过程，而非调用本身的准确性，因此非常适合用于在不同选项之间进行选择的模型。

这一成果是ASI联盟向人工智能基础设施领域更广泛推进的一部分。Singularity Compute自称是SingularityNET和ASI联盟的成员，并通过ASI:Cloud平台提供推理服务。据Crypto.com Academy报道，该联盟将Fetch.ai、SingularityNET和CUDOS关联到一个共享代币下。

由于基准测试结果是自行报告的，并且与 Clef 在工具选择方面的比较略有不足，因此开发人员可能希望在采用该模型之前，先在自己的工作负载上测试该模型。

来源

Super Decider 代码库，Singularity Compute（GitHub）
When2Call：何时（不）打电话工具，ACL 文集
什么是人工智能超级智能联盟？（Crypto.com）